dmf在新能源领域的应用？
DMF主要在湿法PU树脂上作为溶剂使用，使用过程中可以通过精馏法回收部分DMF溶剂，主要是挥发性损耗。
产业对DMF的诉求是不断提高回收率，降低DMF损耗，但损耗是无可避免的。特别是在电子领域的损耗回收了也不能用在皮革织物领域。有利于促进产业发展方式与创新。
新能源的应用领域？
新能源广泛应用于交通运输、建筑能源管理、工业制造等领域。在交通运输方面，电动汽车作为一种新能源汽车已经投入使用，并正在不断拓展市场。
在建筑能源管理方面，太阳能板、风力发电机等新能源设备已经开始普及，可以为建筑提供清洁能源。
在工业制造方面，太阳能、风能等新能源源源不断地提供了能源保障，同时也降低了能源成本。随着新能源技术的不断发展，其应用领域也将继续拓展。
新能源应用领域包括但不限于：交通出行、工业生产、建筑能源、室内生活等。在交通出行领域，新能源汽车成为越来越多的人选择，电动公交、出租车、共享单车也行动起来。
在工业生产方面，太阳能、风能等可再生能源来替代传统化石燃料，然后降低厂房的排放量。
在建筑能源领域，新能源技术被广泛应用，包括太阳能热水器、太阳能光伏发电系统、地源热泵等等。
在室内生活方面，新能源空调、清洁能源炉灶以及智能控制等也都在逐步普及。
高等数学在新能源汽车领域的应用有哪些？能不能详细谈谈？
新能源汽车是指***用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、***用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。
高等数学是广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的***论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。
凡是科学都和数学有关，数学是理工科的基础，没有数据一切科学都无从谈起。solidworks是机械做图软件，跟新能源汽车没有直接关系，各个车企用的软件不同。
据我了解，catia和UG用的比较多一点，最需要学习的是关于新能源汽车的东西，电池、电气构架、动力布置等等，传统汽车的构造大体了解一下即可。
“新基建”包含7大领域内容，身在大时代的你看到的趋势是什么？
与传统意义上的基础设施不同，“新基建”不仅是产业发展的支撑平台和基础设施，而且呈现出与新兴产业融合发展的特征。
发展原则
企业主体、效益优先、集约高效、适度超前、绿色智能、安全可靠，
新基建
领域：人工智能、区块链、云计算、量子通信、5G移动通信、大数据、工业互联网、物联网
现象：数字化的研发、生产、交换、消费，移动支付，共享经济，在线购物，机器人、在线办公、远程教育、智能制造、在线文娱、在线医疗、电子政务、“无接触外卖”、 “码上复工”
手段：依托数据、算法、通信技术、平台等网络***要素，产业链包括芯片、器件、材料、精密加工等硬件，操作系统、云平台、数据库等软件。
后疫情时代数字经济三驾马车
新在线经济爆发、智能制造稳步发展、无接触经济兴起
企业和***数字化转型
2020年3月4日召开的***中央政治局常务委员会会议提出“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”后，“新基建”成为社会热点词汇。
那么究竟什么是“新基建”？“新基建”和以往的基建有什么不同？我们梳理一下中央提出新基建的一些重要节点，加深我们的理解。
中央八次会议对基础设施的表述：见表一。
从这八次会议的表述，我们可以看到，中央对基础设施建设的认识也是逐渐深化，从传统的基础设施建设向更多的融入“数据化、信息化、智能化”元素的基础设施建设转变。
我们可以这样理解，传统的铁路、公路、水利、城乡社会服务等基础设施是骨骼，新基建的新就是要注入“数据化、信息化、智能化”的灵魂。在构建新基建基础设施的同时，提高全社会的“数据化、信息化、智能化”水平，同时给国内数字经济发展创造巨大的市场，拉动国内数字经济发展（包括各种数字元器件的自主创新、各种数字应用场景的实现、各种数字应用服务等）。
特别是在全球争抢5G制高点，美国举一国之力打压华为，压制中国数字产业发展的当下，提出新基建更有现实意义。
新基建主要包括三方面的内容：一是信息基础设施，主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；以数据中心、智能计算中心为代表的计算算力基础设施等。二是融合基础设施。主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。三是创新基础设施。主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
目前国家确定了七个大方向。分别是5G基站建设、特高压、城际高铁和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。
